تخصیص ایستگاه های امداد جاده ای با استفاده از مدل صفهایپرکیوب در طول بزرگراه تهران قم
Authors
abstract
موضوع تخصیص و مکانیابی ایستگاههای امداد جادهای، بهدلیل داشتن تأثیرات زیادی که بر نحوه خدمت دهی به مصدومین جادهای دارد، مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته است. در اینگونه مسائل، هدف اصلی تحقیق، مکان یابی بهینه ایستگاههای امداد جادهای و تقسیم بندی نواحی تحت خدمت، برای تخصیص مناسب آنها به خدمت دهنده ها است. این مسائل از اینرو دارای اهمیت هستند که معیارهای عملکردی سیستم از جمله مدت زمان انتظار مشتری را بهبود داده و می توانند منجر به نجات جان یک مصدوم شوند. در این تحقیق تخصیص ایستگاههای امداد جادهای بزرگراه تهران قم )محدوده تهران(، با استفاده از مدل صف هایپرکیوب که یکی از معروفترین مدلهای صف در زمینه مکانیابی است، مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. بدین منظور، پس از تعیین تعداد حالات سیستم، معادلات تعادلی هر حالت سیستم با استفاده از نمودار آهنگ استخراج گردیده است. سپس با استفاده از احتمالات حدی بدست آمده معیارهای عملکردی سیستم، از جمله میزان بار کاری هر خدمت دهنده، مدت زمان انتظار مشتری برای دریافت خدمت و ... محاسبه شده و با تغییر پیشنهادی قابل اجرا در عمل، در اندازه نواحی تخصیص داده شده به هر خدمت دهنده، معیارهای عملکردی سیستم بهبود داده شده اند
similar resources
تخصیص ایستگاه های امداد جاده ای با استفاده از مدل صف هایپرکیوب در طول بزرگراه تهران- قم (محدوده تهران)
موضوع تخصیص و مکانیابی ایستگاه های امداد جاده ای، به دلیل داشتن تاثیرات زیادی که بر نحوه خدمت دهی به مصدومین جاده ای دارد، مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته است. در این گونه مسائل، هدف اصلی تحقیق، مکانیابی بهینه ایستگاه های امداد جاده ای و تقسیم بندی نواحی تحت خدمت، جهت تخصیص مناسب آنها به خدمت دهنده ها است. این مسائل از اینرو دارای اهمیت هستند که معیار های عملکردی سیستم از جمله مدت زمان انتظار...
15 صفحه اولمکان یابی ایستگاه های امداد جاده ای با استفاده از مدل تلفیقی صف هایپرکیوب و الگوریتم ژنتیک (مورد مطالعه: بزرگراه تهران- قم)
تخصیص و مکان یابی ایستگاه های امداد جاده ای، به دلیل داشتن تأثیرات زیاد بر نحوه ی خدمت دهی به رخدادهای جاده ای، مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته است. هدف اصلی این مسائل، مکان یابی بهینه ی ایستگاه های امداد جاده ای و تقسیم بندی نواحی تحت خدمت، جهت تخصیص مناسب آن ها به خدمت دهنده ها است. این مسائل معیار های عملکردی سیستم از جمله مدت زمان انتظار مشتری را بهبود داده و از طرفی اهداف سازمان خدمت دهن...
full textمکان یابی ایستگاه های امداد خودرو ایران با استفاده از مدل صف هایپرکیوب در طول بزرگراه تهران- قم و بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
موضوع تخصیص و مکان یابی ایستگاه های امداد جاده ای، به دلیل داشتن تأثیرات زیادی که بر نحوه ی خدمت دهی به رخدادهای جاده ای دارد، مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته است. در این گونه مسائل، هدف اصلی تحقیق، مکان یابی بهینه ی ایستگاه های امداد جاده ای و تقسیم بندی نواحی تحت خدمت، جهت تخصیص مناسب آن ها به خدمتدهنده ها است. این مسائل از این رو دارای اهمیت هستند که معیار های عملکردی سیستم از جمله مدت زما...
15 صفحه اولمکانیابی ایستگاههای امداد جادهای با استفاده از مدل تلفیقی صف هایپرکیوب و الگوریتم ژنتیک (مورد مطالعه: بزرگراه تهران- قم)
full text
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
چشم انداز مدیریت صنعتیجلد ۱۳۹۱، شماره ۷، صفحات ۰-۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023